Les meilleurs cours algorithmes

L'excellent cours d'initiation à la programmation et à la POO avec exemples en Pascal, Delphi, Visual Basic, Java et C#. C'est un cours recommandé si vous débutez en programmation.

Ce cours introduit les concepts fondamentaux de l'algorithmique. Une première partie est dédiée à la formalisation de la notion d'algorithme. Une partie abordera la notion de complexité et de terminaison. Nous verrons également des exemples de programmation dynamique, d'algorithmes gloutons, d'approche de type "Diviser pour régner", puis quelques algorithmes de tri.

Cet ensemble de tutoriels introduit les briques nécessaires à l'apprentissage de l'algorithmique. Les opérations et types élementaires de base y sont abordés.

Cet article s'adresse principalement aux personnes désirant débuter en programmation, ils apprendront ici les bases de construction des algorithmes qu'ils voudront utiliser et/ou fabriquer et surtout voir comment cela fonctionne.

Ce cours traite principalement de la théorie des graphes et des algorithmes les plus connus qui leur sont associés. Une premier partie introductive expliquera d'où est venue l'idée de créer et de formaliser la notion de graphe (coloration de carte, les ponts de Königsberg, planification de travaux, parcours). Ensuite une partie formalisera la notion de graphe, de chemin et d'arbre. La suite expliquera les algorithmes : de parcours en largeur, de parcours en profondeur, et les algorithmes résolvant le problème de l'arbre couvrant minimal, le problème du plus court chemin, le problème du flot maximal et enfin, le problème du couplage maximum.

Cet article présente la structure de données arborescente. Le langage support est le langage C mais vous trouverez aussi du pseudo code que vous pourrez adapter à votre guise.

Ce cours présentera dans un premier temps la notion de type abstrait de données. Nous verrons certains types abstraits (ensemble, tableau, liste, file, pile) ainsi que différentes implémentations de ceux-ci.

Ce manuel traite un nombre impressionnant d'algorithmes (anagrammes, fractales, tris, arbres et graphes, dictionnaire, parcours du fou sur un échiquier, problème des tours de Hanoi, jeu du compte est bon, dérécursificaton etc..), itérativement puis grâce à la récursivité.

Cet article montre comment mettre en place simplement un système d'indexation automatique

Ce tutoriel détaille le fonctionnement des analyseurs syntaxiques dans les compilateurs, avec un approfondissement de la technique d'analyse descendante

L'objectif de cet article est de faire un tour d'ensemble des méthodes utilisées pour le calcul parallèle d'images de synthèse.

Cet article vous expliquera de manière théorique l'algorithme de Huffman, servant pour la compression de données sans perte.

Cet article introduit l'utilisation des transformées de Fourier en traitement numérique d'images

La transformée de Fourier est un outil mathématique très utilisé. En théorie, elle permet de décrire n'importe quel signal par son spectre de fréquence. Cooley et Tukey ont proposé un algorithme rapide pour calculer une version discrète.

Cet article introduit certains concepts en traitement d'images. Dans un premier temps, nous formaliserons la notion d'image et dans un deuxième temps, nous nous occuperons de la notion de filtre et de filtre linéaire, pour finalement voir les applications des masques de convolution (débruitage basique, détections des contours, lissage, gaufrage).

Cet article introduit un concept de restauration d'image (débruitage) en utilisant une théorie sur les équations aux dérivées partielles.

Cet article a pour objectif de présenter les filtres communément utilisés en traitement d'images.

Cet article a pour objectif de présenter les techniques usuelles de segmentation en régions d'une image.

Cet article présente la méthode de segmentation appelée contours actifs (ou snake). Une implémentation est aussi proposée.

Cet article a pour objectif de vous présenter l'algorithme "Mean Shift" et son application pour la réduction d'un bruit blanc gaussien sur une image.

Ce tutoriel montre comment fonctionne un algorithme génétique général. Il a été écrit dans le but d'être accessible à tous les programmeurs, amateurs ou confirmés. Il ne sera donc fait mention d'aucune particularité liée à un langage de programmation.

Cet article présente la théorie des réseaux de neurones feed-forward en partant de la description d'un seul neurone puis en arrivant progressivement au modèle de perceptron monocouche puis multicouche. Il présente également 3 algorithmes d'apprentissage, concernant les 2 derniers modèles.

Cet article est une introduction à l'algorithmique probabiliste. Les modèles d'algorithmes probabilistes seront initialement illustrés grâce aux algorithmes RandQuickSort et RandMinCut. Une série de problèmes et d'algorithmes probabilistes seront ensuite étudiés : sélection probabiliste (RandLazySelect), racine carrés modulaires, test de primalité de Miller-Rabin. Des structures de données probabilistes seront enfin vues (principe, listes à sauts aléatoires, treaps, tables de hachage). Enfin, une annexe rappellera les notions de bases en probabilités.

Ce document présente les principes de calculs du Checksum ou CRC, utilisés pour vérifier l'intégrité d'une trame

Au travers de ce tutoriel, je vais vous exposer différentes méthodes pour générer une suite de nombres pseudo-aléatoires. La théorie peut s'appliquer à tous les langages de programmation. Par contre les exemples seront donnés en C.

Cet article introduira toutes les notions utiles pour la cryptologie (cryptanalyse et cryptographie). Nous ferons dans un premier temps un survol historique de la cryptologie. Ensuite, nous verrons la notion de cryptosystèmes à clefs secrètes. Puis la notion de fonction à sens unique et à brèche secrète (avec quelques rappels de la théorie de la complexité). Puis le cours introduira les notions de protocole de mise en gage, de signatures et de preuve à divulgation nulle. Finalement, nous verrons une application intéressante de l'informatique quantique à la cryptologie.