Les meilleurs livres Débuter - Algorithmique

36 livres et 42 critiques, dernière mise à jour le 21 juin 2017 , note moyenne : 4.5

Livres en français

  1. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  2. Rercherche d'information - Applications, modèles et algorithmes — data mining, décisionnel et big data
  3. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  4. Pratique du calcul relationnel
  5. Les Bases du Traitement d'Image et de la Vision Industrielle et Robotique
  6. Métaheuristiques
  7. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes
  8. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  9. Algorithmique - Cours avec 957 exercices et 158 problèmes
  10. Intelligence artificielle
  11. Introduction à la cryptographie
  12. Introduction à l'algorithmique - 2e cycle - Ecoles d'ingénieurs
  13. Algorithmes de graphes
  14. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  15. Réseaux bayesiens
  16. Simulation numérique en C++
  17. Compilateurs - Cours et exercices corrigés
  18. Programmation et Algorithmique en VBA pour Excel
  19. Introduction à la calculabilité
  20. Intelligence Artificielle
  21. Géométrie algorithmique
  22. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  23. Calculateurs, calculs, calculabilité
  24. Apprendre à programmer - Algorithmes et conception objet
  25. Algorithmique - Techniques fondamentales de programmation
  26. Algorithmique - Travaux Pratiques - Entraînez-vous et améliorez votre pratique de la programmation
  27. Compilateurs - Principes, techniques et outils
  28. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#
  29. Algorithmique - Coffret de 2 livres : Maîtrisez les fondamentaux de la programmation (avec des exemples en Java)

Livres en anglais

  1. Ant Colony Optimization
  2. A Field Guide to Genetic Programming
  3. Essentials of Metaheuristics
  4. Evolved to Win
  5. Natural Language Processing with Python
  6. Introduction to Evolutionary Computing
  7. Purely Functional Data Structures
Critiques de livres
Franck Dernoncourt
Membre émérite
(6 livres)
Alp
Expert éminent sénior
(4 livres)
benwit
Rédacteur

(4 livres)
Matthieu Brucher
Rédacteur

(4 livres)
dourouc05
Responsable Qt

(2 livres)
gorgonite
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
Heureux-oli
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
nico-pyright(c)
Rédacteur

(2 livres)
snake264
Responsable Web sémantique

(2 livres)
cladsam
Rédacteur

(1 livre)
Janitrix
Membre expert
(1 livre)
Jean-Philippe Dubé
Membre émérite
(1 livre)
khayyam90
Responsable Portail

(1 livre)
mbonnetaud
Membre régulier
(1 livre)
millie
Rédacteur

(1 livre)
Pascail
Membre actif
(1 livre)
Philippe JOCHMANS
Rédacteur / Modérateur

(1 livre)
sjrd
Expert éminent
(1 livre)
SpiceGuid
Membre émérite
(1 livre)
stoyak
Rédactrice

(1 livre)
tamtam64
Membre éclairé
(1 livre)
Vincent PETIT
Modérateur

(1 livre)
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