Les meilleurs livres Débuter - Algorithmique

42 livres et 53 critiques, dernière mise à jour le 5 décembre 2018 , note moyenne : 4.4

Livres en français

  1. Data science - Cours et exercices
  2. Apprentissage artificiel - Deep learning, concepts et algorithmes
  3. Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets
  4. Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
  5. Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  6. Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
  7. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  8. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes — data mining, décisionnel et big data
  9. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  10. Pratique du calcul relationnel
  11. Les Bases du Traitement d'Image et de la Vision Industrielle et Robotique
  12. Métaheuristiques
  13. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes
  14. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  15. Algorithmique - Cours avec 957 exercices et 158 problèmes
  16. Intelligence artificielle
  17. Introduction à la cryptographie
  18. Introduction à l'algorithmique - 2e cycle - Ecoles d'ingénieurs
  19. Algorithmes de graphes
  20. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  21. Réseaux bayesiens
  22. Simulation numérique en C++
  23. Compilateurs - Cours et exercices corrigés
  24. Programmation et Algorithmique en VBA pour Excel
  25. Introduction à la calculabilité
  26. Intelligence Artificielle
  27. Géométrie algorithmique
  28. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  29. Calculateurs, calculs, calculabilité
  30. Apprendre à programmer - Algorithmes et conception objet
  31. Algorithmique - Techniques fondamentales de programmation
  32. Algorithmique - Travaux Pratiques - Entraînez-vous et améliorez votre pratique de la programmation
  33. Compilateurs - Principes, techniques et outils
  34. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#
  35. Algorithmique - Coffret de 2 livres : Maîtrisez les fondamentaux de la programmation (avec des exemples en Java)

Livres en anglais

  1. Ant Colony Optimization
  2. A Field Guide to Genetic Programming
  3. Essentials of Metaheuristics
  4. Evolved to Win
  5. Natural Language Processing with Python
  6. Introduction to Evolutionary Computing
  7. Purely Functional Data Structures
Critiques de livres
dourouc05
Responsable Qt & Livres

(8 livres)
Franck Dernoncourt
Membre émérite
(6 livres)
Alp
Expert éminent sénior
(4 livres)
benwit
Rédacteur

(4 livres)
Matthieu Brucher
Rédacteur

(4 livres)
snake264
Responsable Web sémantique

(4 livres)
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Rédacteur / Modérateur

(3 livres)
François DORIN
Responsable .NET & Magazine

(2 livres)
Heureux-oli
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
nico-pyright(c)
Rédacteur

(2 livres)
cladsam
Rédacteur

(1 livre)
Janitrix
Membre expert
(1 livre)
Jean-Philippe Dubé
Membre émérite
(1 livre)
khayyam90
Rédacteur

(1 livre)
mbonnetaud
Membre régulier
(1 livre)
millie
Rédacteur

(1 livre)
Pascail
Membre actif
(1 livre)
Philippe JOCHMANS
Rédacteur / Modérateur

(1 livre)
sjrd
Expert éminent
(1 livre)
SpiceGuid
Membre émérite
(1 livre)
stoyak
Rédactrice

(1 livre)
tamtam64
Membre éclairé
(1 livre)
Vincent PETIT
Modérateur

(1 livre)
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