Les meilleurs livres Débuter - Algorithmique

41 livres et 49 critiques, dernière mise à jour le 13 octobre 2018 , note moyenne : 4.4

Livres en français

  1. Apprentissage artificiel - Deep learning, concepts et algorithmes
  2. Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets
  3. Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
  4. Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  5. Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
  6. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  7. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes — data mining, décisionnel et big data
  8. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  9. Pratique du calcul relationnel
  10. Les Bases du Traitement d'Image et de la Vision Industrielle et Robotique
  11. Métaheuristiques
  12. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes
  13. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  14. Algorithmique - Cours avec 957 exercices et 158 problèmes
  15. Intelligence artificielle
  16. Introduction à la cryptographie
  17. Introduction à l'algorithmique - 2e cycle - Ecoles d'ingénieurs
  18. Algorithmes de graphes
  19. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  20. Réseaux bayesiens
  21. Simulation numérique en C++
  22. Compilateurs - Cours et exercices corrigés
  23. Programmation et Algorithmique en VBA pour Excel
  24. Introduction à la calculabilité
  25. Intelligence Artificielle
  26. Géométrie algorithmique
  27. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  28. Calculateurs, calculs, calculabilité
  29. Apprendre à programmer - Algorithmes et conception objet
  30. Algorithmique - Techniques fondamentales de programmation
  31. Algorithmique - Travaux Pratiques - Entraînez-vous et améliorez votre pratique de la programmation
  32. Compilateurs - Principes, techniques et outils
  33. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#
  34. Algorithmique - Coffret de 2 livres : Maîtrisez les fondamentaux de la programmation (avec des exemples en Java)

Livres en anglais

  1. Ant Colony Optimization
  2. A Field Guide to Genetic Programming
  3. Essentials of Metaheuristics
  4. Evolved to Win
  5. Natural Language Processing with Python
  6. Introduction to Evolutionary Computing
  7. Purely Functional Data Structures
Critiques de livres
dourouc05
Responsable Qt & Livres

(7 livres)
Franck Dernoncourt
Membre émérite
(6 livres)
Alp
Expert éminent sénior
(4 livres)
benwit
Rédacteur

(4 livres)
Matthieu Brucher
Rédacteur

(4 livres)
gorgonite
Rédacteur / Modérateur

(3 livres)
Heureux-oli
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
nico-pyright(c)
Rédacteur

(2 livres)
snake264
Responsable Web sémantique

(2 livres)
cladsam
Rédacteur

(1 livre)
François DORIN
Responsable .NET & Magazine

(1 livre)
Janitrix
Membre expert
(1 livre)
Jean-Philippe Dubé
Membre émérite
(1 livre)
khayyam90
Rédacteur

(1 livre)
mbonnetaud
Membre régulier
(1 livre)
millie
Rédacteur

(1 livre)
Pascail
Membre actif
(1 livre)
Philippe JOCHMANS
Rédacteur / Modérateur

(1 livre)
sjrd
Expert éminent
(1 livre)
SpiceGuid
Membre émérite
(1 livre)
stoyak
Rédactrice

(1 livre)
tamtam64
Membre éclairé
(1 livre)
Vincent PETIT
Modérateur

(1 livre)
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