Les meilleurs livres Débuter - Algorithmique

46 livres et 57 critiques, dernière mise à jour le 24 juin 2019 , note moyenne : 4.4

Livres en français

  1. Conception d'algorithmes - Principes et 150 exercices corrigés
  2. Data science - Cours et exercices
  3. Apprentissage artificiel - Deep learning, concepts et algorithmes
  4. Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets
  5. Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
  6. Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  7. Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
  8. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  9. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes — data mining, décisionnel et big data
  10. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  11. Pratique du calcul relationnel
  12. Les Bases du Traitement d'Image et de la Vision Industrielle et Robotique
  13. Métaheuristiques
  14. Recherche d'information - Applications, modèles et algorithmes
  15. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  16. Algorithmique - Cours avec 957 exercices et 158 problèmes
  17. Intelligence artificielle
  18. Introduction à la cryptographie
  19. Introduction à l'algorithmique - 2e cycle - Ecoles d'ingénieurs
  20. Algorithmes de graphes
  21. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  22. Réseaux bayesiens
  23. Simulation numérique en C++
  24. Compilateurs - Cours et exercices corrigés
  25. Programmation et Algorithmique en VBA pour Excel
  26. Introduction à la calculabilité
  27. Intelligence Artificielle
  28. Géométrie algorithmique
  29. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  30. Calculateurs, calculs, calculabilité
  31. Apprendre à programmer - Algorithmes et conception objet
  32. Algorithmique - Techniques fondamentales de programmation
  33. Algorithmique - Travaux Pratiques - Entraînez-vous et améliorez votre pratique de la programmation
  34. Compilateurs - Principes, techniques et outils
  35. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#
  36. Algorithmique - Coffret de 2 livres : Maîtrisez les fondamentaux de la programmation (avec des exemples en Java)

Livres en anglais

  1. Data Visualization - Charts, Maps, and Interactive Graphics
  2. Elements of Causal Inference - Foundations and Learning Algorithms
  3. Machine Learning for Data Streams - With Practical Examples in MOA
  4. Ant Colony Optimization
  5. A Field Guide to Genetic Programming
  6. Essentials of Metaheuristics
  7. Evolved to Win
  8. Natural Language Processing with Python
  9. Introduction to Evolutionary Computing
  10. Purely Functional Data Structures
Critiques de livres
dourouc05
Responsable Qt & Livres

(12 livres)
Franck Dernoncourt
Membre émérite
(6 livres)
Alp
Expert éminent sénior
(4 livres)
benwit
Rédacteur

(4 livres)
Matthieu Brucher
Rédacteur

(4 livres)
snake264
Responsable Web sémantique

(4 livres)
gorgonite
Rédacteur / Modérateur

(3 livres)
François DORIN
Rédacteur

(2 livres)
Heureux-oli
Rédacteur / Modérateur

(2 livres)
nico-pyright(c)
Rédacteur

(2 livres)
cladsam
Rédacteur

(1 livre)
Janitrix
Membre expert
(1 livre)
Jean-Philippe Dubé
Membre émérite
(1 livre)
khayyam90
Rédacteur

(1 livre)
mbonnetaud
Membre régulier
(1 livre)
millie
Rédacteur

(1 livre)
Pascail
Membre actif
(1 livre)
sjrd
Expert éminent
(1 livre)
SpiceGuid
Membre émérite
(1 livre)
stoyak
Rédactrice

(1 livre)
tamtam64
Membre éclairé
(1 livre)
Vincent PETIT
Modérateur

(1 livre)
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