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Introduction à l'algorithmique probabiliste

Ce cours est une introduction à l'algorithmique probabiliste. Les modèles d'algorithmes probabilistes seront initialement illustrés grâce aux algorithmes RandQuickSort et RandMinCut. Une série de problèmes et d'algorithmes probabilistes seront ensuite étudiés : sélection probabiliste (RandLazySelect), racine carrés modulaires, test de primalité de Miller-Rabin. Des structures de données probabilistes seront enfin vues (principe, listes à sauts aléatoires, treaps, tables de hachage). Enfin, une annexe rappellera les notions de bases en probabilités.

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I. Téléchargement▲

Vous pouvez accéder au cours au format PDF (site d'origine) ou sur le serveur de developpez.com.

II. Sommaire▲

  1. Introduction
  2. Modèles d'algorithmes probabilistes
  3. Sélection probabiliste
  4. Algorithmes issus de la théorie des nombres
  5. Structures de données probabilistes
  6. Rappels de probabilités

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