Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA
De Albert Bifet, Ricard Gavaldà, Geoff Holmes et Bernhard Pfahringer
Le 2019-04-22 00:24:07, par Malick, Community Manager
Bonjour chers membres du Club,
Je vous invite à lire la critique que Dourouc05 a faite pour vous au sujet du livre :
Bonne lecture
Je vous invite à lire la critique que Dourouc05 a faite pour vous au sujet du livre :
L'apprentissage automatique est un domaine aux multiples facettes. Ce livre dépoussière l'une d'entre elles qui n'est que trop peu explorée dans la littérature : l'étude des flux de données, où les algorithmes doivent effectuer des prédictions, mais surtout s'adapter en temps réel à des données disponibles au compte-gouttes (même si ce dernier peut avoir un très bon débit !).
Les auteurs font la part belle aux spécificités de ce paradigme : les calculs doivent être effectués très rapidement, on n'a presque pas de temps disponible par échantillon, ni de mémoire d'ailleurs..Lire la suite de la critique...
Les auteurs font la part belle aux spécificités de ce paradigme : les calculs doivent être effectués très rapidement, on n'a presque pas de temps disponible par échantillon, ni de mémoire d'ailleurs..Lire la suite de la critique...
Bonne lecture